Ajan, chatbot, copilot ve deterministik otomasyon arasındaki farkı doğru kurmak
Tüm eğitimler
Yapay Zekâ & Otomasyon
01 / 17Agentic AI ve n8n Otomasyonu Eğitimi
Yapay zekâ ajanlarını tasarlayın; n8n ile API, veri ve iş uygulamalarını birleştirerek uçtan uca otomasyon sistemleri geliştirin.
- Agentic AI
- 9 modül
- n8n Otomasyonu
- 7 modül
- Program yapısı
- 16 modül
- Odak
- Ajanlar ve otomasyon
Bu eğitimde kazanacaklarınız
05 temel kazanımHedef, rol, başarı ölçütü, durma koşulu ve yetki sınırlarıyla ajan tasarlamak
Tool calling, API ve MCP bağlantılarını güvenli bir mimariye yerleştirmek
Bağlam, durum ve bellek yapılarını kullanım senaryosuna göre kurgulamak
Çok ajanlı sistemleri gözlemlenebilirlik, maliyet ve güvenlik ölçütleriyle değerlendirmek
Program içeriği
16 bölümBaşlangıç ve çalışma ortamı
- Öğrenme patikası
- Geliştirme ortamı ve repo yapısı
- Mock mod ve çalışma düzeni
Ajan mantığı ve karar çerçevesi
- Ajan, chatbot ve workflow farkı
- Uygunluk matrisi ve KPI
- Referans mimari ve ajan döngüsü
Ajanı tasarlamak
- Hedef, rol ve başarı sözleşmesi
- Talimat mimarisi
- Otonomi, sorumluluk ve durma koşulları
Araçlar ve çalışan başlangıç sistemi
- Tool calling ve JSON Schema
- API ve kurumsal araç bağlantıları
- MCP ile standart entegrasyon
Bilgi, bağlam ve bellek
- Bağlam yönetimi
- Oturum ve uzun süreli bellek
- Bilgi kaynakları ve RAG
Çok ajanlı sistemler
- Görev ayrıştırma ve uzman roller
- Ajanlar arası iletişim
- Koordinasyon ve devir mekanizmaları
Güvenlik, kontrol ve dayanıklılık
- En az ayrıcalık ve insan onayı
- Timeout, retry ve idempotency
- Hata yayılımı ve güvenli geri dönüş
Ölçme ve üretim
- Görev başarısı ve değerlendirme
- Log, iz ve gözlemlenebilirlik
- Maliyet, gecikme ve ölçekleme
Bitirme projesi
- Uçtan uca ajan mimarisi
- Test ve güvenlik planı
- Üretime geçiş yol haritası
Temel, kurulum ve ilk akış
- n8n Cloud ve Docker
- Trigger, node ve execution
- İlk workflow ve hata ayıklama
Veri ve ifade katmanı
- Item ve JSON veri modeli
- Expression dili
- Merge, Split Out ve Aggregate
Entegrasyon ve bağlantı
- HTTP Request ve REST API
- API key ve OAuth2
- Webhook, pagination ve rate limit
Yapay zekâ katmanı
- LangChain node ailesi
- AI Agent ve tool tasarımı
- Embedding, Vector Store ve RAG
Dayanıklılık ve hata yönetimi
- Error workflow
- Retry, timeout ve idempotency
- Test ve ortam ayrımı
Operasyon, güvenlik ve ölçek
- Execution ve log politikası
- Self-hosting ve worker yapısı
- Sır yönetimi, KVKK ve performans
Bitirme projesi
- Müşteri talebi işleme otomasyonu
- Entegrasyon ve son kontrol
- Devir teslim ve bakım el kitabı
Kimler için?
- Yapay zekâ tabanlı ürün ve otomasyon geliştiren profesyoneller
- Yazılım, veri, ürün ve süreç ekipleri
- Ajan mimarilerini iş süreçlerine uyarlamak isteyen yöneticiler
- Üretken yapay zekâ konusunda temel deneyimi bulunan katılımcılar
Program sonunda
Çalışan, güvenli, izlenebilir ve ölçülebilir bir ajan sistemi ile üretime geçiş dosyası.
Eğitmen
Tahsin Kaan ÇakırDigital Marketing Manager · Yapay Zekâ Otomasyonu UzmanıKayıt ve program bilgisi