YZ kullanımının etik sınırlarını araştırma aşamalarına göre belirlemek
Tüm eğitimler
Yapay Zekâ Etiği
13 / 17Akademisyenler İçin Etik Yapay Zekâ Eğitimi
Akademik üretimde yapay zekâ kullanımını doğruluk, şeffaflık, özgünlük, veri güvenliği ve hesap verebilirlik ilkeleriyle ele alır. Amaç, YZ'yi yasaklamak ya da sınırsızlaştırmak değil; bilimsel sorumluluğu koruyan bir kullanım çerçevesi kurmaktır.
- Odak
- Akademik etik
- Yöntem
- Vaka + doğrulama
- Çıktı
- Etik kullanım planı
Bu eğitimde kazanacaklarınız
04 temel kazanımSahte kaynak, yanlış atıf ve doğrulanmamış iddia risklerini yönetmek
Veri gizliliği, fikri haklar ve kişisel verileri korumak
Şeffaf YZ kullanım beyanı ve doğrulama kaydı hazırlamak
Program içeriği
06 bölümAkademik etik ve YZ
- Bilimsel sorumluluk
- Özgünlük ve emek
- Kurumsal politikalar
Kaynak ve bilgi doğrulama
- Sahte kaynak riski
- Atıf ve DOI kontrolü
- Kanıt kalitesi
Veri güvenliği
- Kişisel ve hassas veri
- Araştırma verisinin korunması
- Üçüncü taraf araçlar
Önyargı ve adalet
- Model önyargısı
- Temsil ve ayrımcılık
- Bağlam kaybı
Yazarlık ve fikri haklar
- Yazar sorumluluğu
- Telif ve intihal
- Görsel ve metin üretimi
Şeffaf kullanım
- YZ kullanım beyanı
- Karar ve doğrulama günlüğü
- Vaka analizi ve etik plan
Kimler için?
- Akademisyenler ve araştırmacılar
- Yüksek lisans ve doktora öğrencileri
- Editör, hakem ve araştırma yöneticileri
Program sonunda
Araştırma veya ders süreci için şeffaflık, doğrulama, veri güvenliği ve insan sorumluluğunu tanımlayan etik YZ kullanım planı.
Eğitmen
Öğr. Gör. Dr. Okan AksuESTÜ Porsuk MYO · Basım ve Yayım Teknolojileri Programı KoordinatörüKayıt ve program bilgisi